SpringBoot集成Kettle并引入big-data-plugin插件; 使能云上使用kettle的大数据功能

今天分享的内容是关于HBASE相关设计的实战经验，记录学到的东西。主要是线上（集群规模10~20台，每秒读写数据量在几十万条记录的量级）出现了bug, hbase暂时不提供服务了，即整理了该篇文章。

企业级的数据集群往往有PB 级的数据、成百上千的各类型运算任务 在一套集群上运行。 所以它的维护是充满挑战的： 庞大的数据量、复杂的运算逻辑、相互关联的大数据组件、数以万计的运行任务 都是要克服

增量更新数据源是指允许新增、修改和删除操作的数据源。数据可修改：可以对历史数据进行修改、覆盖，以反映数据的变更。实时性高：由于数据可以随时更新，具有很强的实时性和即时性。常见的增量更新数据源包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等，它们都支持对数据进行新增、修改和删除操作。...

介绍 kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。可以在 Linux、windows、unix 中运行。有图形界面，也有命令脚本还可以二次开发。 kettle 的

在数仓研发中，如何优化调度实例 DAG ？DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案，集数据集成、开发、运维、治理、资产管理能力于一身的大数据研发治理套件。