RocketMQ作为一个高性能、高可用的分布式消息和流处理平台，广泛应用于分布式系统中的解耦、异步通信和数据流处理场景。这篇文章我精选了一些关于RockerMQ面试题目，这些问题涵盖了RocketMQ

在Java开发工程师面试中，特别是涉及到Apache Kafka的部分，面试官可能会从基础知识、架构理解、实际应用、故障排查和性能优化等多个维度来考察您的能力。这篇文章会将一些大概率被问到的面试题目梳

各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复写在开头： ​ 对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失 、顺序消费 、消息积压 、重复消费

MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题？ M

类加载机制： 1、类缓存：每个类加载器对他加载过的类都有一个缓存。 2、双亲委派：向上委托查找，向下委托加载。 3、沙箱保护机制：不允许应用程序加载JDK内部的系统类。

MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流

这是我参与8月更文挑战的第14天，活动详情查看:8月更文挑战 在了解RabbitMQ的四种交换机之前，我们需要先了解一下RabbitMQ的核心组成部分及其相关的核心概念。

RabbitMQ基本概念 RabbitMQ基本介绍 RabbitMQ，俗称“兔子MQ”（可见其轻巧，敏捷），是目前非常热门的一款开源消息中间件，不管是互联网行业还是传统行业都广泛使用，2007年，Ra

MQ就是消息队列。是软件和软件进行通信的中间件产品 异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。 应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请求。 日志处理 - 解决大量日志…