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全自动灰度服务搭建和发布实战 | SpringCloudGateway + Nacos + GitlabRunner
要实现的业务场景: 1. 可以根据单个用户id或者批量用户id,判断是否需要灰度该用户/批量用户 2. 可以根据请求头字段(可动态设定的任意kv),判断是否需要走灰度服务
聊聊 Spring Cloud 全链路灰度发布!
实际生产中如有需求变更,并不会直接更新线上服务,最通常的做法便是:切出线上的小部分流量进行体验测试,经过测试后无问题则全面的上线。 这样做的好处也是非常明显,一旦出现了BUG,能够保证大部分的客户端正
vivo鲁班RocketMQ平台的消息灰度方案
一、方案背景 RocketMQ(以下简称MQ)作为消息中间件在事务管理,异步解耦,削峰填谷,数据同步等应用场景中有着广泛使用。当业务系统进行灰度发布时,Dubbo与HTTP的调用可以基于业界通用的灰度
全链路灰度这样做,新需求迭代上线也能放心干饭
MSE 的全链路灰度能力随着客户场景的深入而不断扩展与迭代,只有经过客户打磨的产品才会愈发历久弥新,欢迎大家尝鲜体验。
全链路灰度在数据库上我们是怎么做的?
简介: 微服务体系架构中,服务之间的依赖关系错综复杂,有时某个功能发版依赖多个服务同时升级上线。我们希望可以对这些服务的新版本同时进行小流量灰度验证,这就是微服务架构中特有的全链路灰度场景,通过构建从
浅析微服务全链路灰度解决方案
简介:帮助应用发布版本过程中更精细化,提高了发布过程中的稳定性。服务转移⾄请求链路上进行流量控制,有效保证了多个亲密关系的服务顺利安全发布以及服务多版本并⾏开发,进⼀步促进业务的快速发展。 作者:
企业深入使用微服务后会面临哪些问题?云原生全链路灰度给了新思路
*作者:魁予、十眠* 如何落地可灰度、可观测、可回滚的安全生产三板斧能力,满足业务高速发展情况下快速迭代和小心验证的诉求,是企业在微服务化深入过程中必须要面对的问题。在云原生流行的当下,这个问题又
我摊牌了!真正的灰度队列实现方案!全网你都搜不到!
背景 目前,公司方面 RPC 调用如 Dubbo、Feign 已经能支持基于灰度的调用,但是 MQ 还没有支持灰度的能力,因此导致在测试和生产环境业务验证、消息隔离方面体验比较差,因此我们基于 Rab