大家好，我是田螺。 日常开发中，经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题，我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁，很容易踩坑哦~

大家好，我是楼仔！ Java 后端面试的时候，面试官经常会问到 @Transactional 的原理，以及容易踩的坑，之前一面百度，就遇到过，今天就带大家把这几块知识吃透。 这篇文章，会先讲述 @Tr

一. 基础知识： 1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）； 2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现； ......

大家好，我是楼仔！ 这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。

面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？ 1 先给结论 对于1千万的数据查询，主要关注分页查询过程中的

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

一、同样是缓存，用map不行吗？ Redis可以存储几十个G的数据，Map行吗？ Redis的缓存可以进行本地持久化，Map行吗？ Redis可以作为分布式缓存，Map只能在同一个JVM中进行缓存；

大家，我是田螺。 最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验证明