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8种最坑SQL语法
今天给大家分享几个SQL常见的“坏毛病”及优化技巧。 SQL语句的执行顺序: 1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语
(二十八)MySQL面试通关秘籍:这次你也可以在简历写上精通MySQL!
闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦!虽然迄今为止我的面试大写着失败,但这并不妨碍我继续失败!此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥,正是本次负责考验我的面试官,微风吹过他那一头浓密的秀发.....
(三)MySQL之库表设计篇:一、二、三、四、五范式、BC范式与反范式详解!
MySQL的库表设计,在很多时候我们都是率性而为,开发时代码敲着敲着发现结构不合理,又会去重构表、甚至大面积重构库结构,那在设计库表时有没有一套合理的设计方法论呢?答案是有,本篇一起来看看~
索引数据结构千千万 , 为什么B+Tree独领风骚
索引的由来 大数据时代谁掌握了数据就是掌握了流量,就是掌握的号召力。面对浩瀚的数据如何存储并非难事, 难点在于如何在大数据面前查询依旧快如闪电! 这
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log
hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 在MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。 好多同学对于它们可能并不陌生,
全解MySQL终章:这份爆肝30W字的数据库宝典赠与有缘的你!
无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者,如若对数据库仅停留在基本的增删改查,那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”,也一定值得诸位细读品鉴~
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
8分钟,复习一遍B树,B+树!
B 树指的是 Balance Tree,又名平衡多路)查找树,并且所有叶子节点位于同一层。 B+ 树基于B 树和叶子节点顺序访问指针进行实现,并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。