这篇文章我将介绍对于写入流量高的处理技巧，并且介绍一款快手开源的很实用的用来做流量聚合的工具BufferTrigger。通过这篇文章的介绍，相信对于大多写流量高的业务场景都能找到解决方案。

将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统，可以大大降低下游系统的负载，提升系统整体吞吐率。文章介绍了 hystrix collapser、ConcurrentHashMultiset、自实现BatchCollapser 三种请求合并技术，并通过其具体实现对比各自适用的场景。

本文介绍一种使用 MySQL 的 skip locked 来实现并发查询待销费记录时的顺序消费、防重复消费、避免锁等待等问题。

R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。

前言 最近闲来没事，一直在掘金上摸鱼，看了不少高并发相关的文章，突然有感而发，想到了几年前做的一个项目，也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下，兴许能给大家带来点灵感。 正文

当前形势不佳，在这种情况下。小猫更是雪上加霜，他被裁了。投了个把月简历，终于约到一个面试。 面试官翻了一下简历：“看你简历上写了支付和账户相关项目，那能否聊一下热点账户问题你们是咋处理的吧”。

我们知道提交任务到线程池有两种方法，一种是execute，一种是submit 这两种提交方式占用的内存是一样大的吗？一个空任务究竟占多少内存？

本文从小白的视角，使用流程图、通俗易懂的讲解源码，从Executor自顶向下彻底搞懂并发包中的线程池

觉得不错请按下图操作，掘友们，哈哈哈！！！ 一：背景         某个票务系统比如12306占座，演出等， 流量最高的业务场景是在查询座位图和锁座环节，新的票务系统在优化后用了新的扣位占座系统，同