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“热点”场景你真的能驾驭吗?从事电商的朋友必看!
在标准的关系型数据库中,由于需要确保事务的ACID, 因此不同的事务在并发更新同一行记录的时候需要完全的串行化。在乐观并发控制的实现中, 并发的多个更新事务只有一个能成功,其他的全部回滚;在悲观并发控制的实现中,每一个更新要等待前一个持有该行的事务提交或者回滚释放了行锁之后才可…
RocketMQ的顺序消息(顺序消费)
简单介绍了消息有序性的概念,以及RocketMQ如何实现消息的顺序消费。简单介绍了消息有序性的概念,以及RocketMQ如何实现消息的顺序消费。
高并发技巧-流量聚合和高并发写入处理技巧
这篇文章我将介绍对于写入流量高的处理技巧,并且介绍一款快手开源的很实用的用来做流量聚合的工具BufferTrigger。通过这篇文章的介绍,相信对于大多写流量高的业务场景都能找到解决方案。
请求合并哪家强
将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统,可以大大降低下游系统的负载,提升系统整体吞吐率。文章介绍了 hystrix collapser、ConcurrentHashMultiset、自实现BatchCollapser 三种请求合并技术,并通过其具体实现对比各自适用的场景。
MySQL 使用 skip locked 实现顺序消费和并发避免阻塞
本文介绍一种使用 MySQL 的 skip locked 来实现并发查询待销费记录时的顺序消费、防重复消费、避免锁等待等问题。
一文理清R2M分布式锁原理底层逻辑
R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体,常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理,加锁核心流程。
一个高并发项目到落地的心酸路
前言 最近闲来没事,一直在掘金上摸鱼,看了不少高并发相关的文章,突然有感而发,想到了几年前做的一个项目,也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下,兴许能给大家带来点灵感。 正文
面试官:做过支付资产?那先聊聊热点账户吧
当前形势不佳,在这种情况下。小猫更是雪上加霜,他被裁了。投了个把月简历,终于约到一个面试。 面试官翻了一下简历:“看你简历上写了支付和账户相关项目,那能否聊一下热点账户问题你们是咋处理的吧”。
线程池提交一个任务占多大内存?
我们知道提交任务到线程池有两种方法,一种是execute,一种是submit 这两种提交方式占用的内存是一样大的吗?一个空任务究竟占多少内存?
12分钟从Executor自顶向下彻底搞懂线程池
本文从小白的视角,使用流程图、通俗易懂的讲解源码,从Executor自顶向下彻底搞懂并发包中的线程池