无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~

闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦！虽然迄今为止我的面试大写着失败，但这并不妨碍我继续失败！此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥，正是本次负责考验我的面试官，微风吹过他那一头浓密的秀发.....

分布式事务问题是分布式系统中一个头疼的问题，而如今可以引入成熟的框架，如Seata解决，但为何这些框架仅靠一个注解、几行配置就能解决令人头大的分布式事务问题呢？本文则会一步步手写框架理解背后的原理。

讲分库分表概念的文章比比皆是，但真正带人落地实践资料相对较少，而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架，来逐步讲解分库分表的完整性实战~

主从读写分离、双主双写热备这些高可用的代表性名词，相信大家都一定听说过，但这些方案该如何落地呢？本文会带来一套手摸手版超详细的搭建教学~

主从复制是一种十分常见的高可用手段，MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....任何技术栈基本上都会有对应实现，而MySQL也同样不例外，但数据库的主从复制技术底层是咋实现的？本文将深入探讨！

单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万，远超出传统单表的性能极限，此时该如何处理呢？本章会结合真实的线上业务，全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。

分库分表后对数据库的性能提升，用一个字形容，那就是爽！分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构，但爽归爽，其带来后患问题也是无穷的，本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题！

高并发处理是面试中一个百问不厌的问题，数据库也一直是业务系统的核心，因此想要掌握高并发处理经验，处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题，本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~