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MySQL
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MySQL锁(读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁
MySQL锁(读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁、隐式锁、显示锁、全局锁、死锁)
哈啰一面:如何优化大表的查询速度?
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业,在江湖中的知名度还是有的,而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题:当数据表中数据量过大时,应该如何优化查询速度? 哈啰出行的面试题目如下: 其他面
看完这篇还不懂 MySQL 主从复制,可以回家躺平了~
随着业务的增加,如果单单靠一台服务器的话,负载过重,就容易造成宕机。其实在 MySQL 本身就自带有一个主从复制的功能,可以帮我们实现负载均衡和读写分离。接下来,跟着小羽一起来看看它的这些核心知识。
生产环境,如何调优Buffer Pool?
前面笔者花了三讲已经把Buffer Pool的原理讲的比较清楚了,我们操作数据库的第一步,就是利用Buffer Pool的缓存来更新或查询。 Buffer Pool本质上就是一大块内存,加上一堆的缓存
MySQL是如何对LRU算法进行优化的?又该如何对MySQL进行调优?
1. 开篇 MySQL 在查询数据时,对于 InnoDB 存储引擎而言,会先将磁盘上的数据以页为单位,先将数据页加载进内存,然后以缓存页的形式存放在「Buffer Pool」中。Buffer Pool 是 InnoDB 的一块内存缓冲区,在 MySQL 启动时,会按照配置的缓存…
上亿数据怎么玩深度分页?兼容MySQL + ES + MongoDB
这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来。 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止。 像MySQL,MongoDB数据库还好,本身就是专业的数据库,处理的不好,最多就是慢,但如果涉及到ES,性质就不一样了,我们不得不利用 SearchAf…
教你2种常用的电商高并发处理解决方案
就目前应用广泛的电商系统来说,各种营销场景的增加,让电商系统高并发也成为一种必然。为此,本文将给大家带来2种高并发解决方案,希望能为电商系统实现高并发提供一些灵感。
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
一个月后,我们又从 MySQL 双主切换成了主 - 从
一、遇到的坑 一个月前,我们在测试环境部署了一套 MySQL 高可用架构,也就是 MySQL 双主 + Keepalived 的模式。 在这一个月遇到了很多坑: 因为两个 MySQL 节点都可以写入,