前言 作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，希望大家看完会有帮助。 1. 命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求

我用 Navicat 的这些技能少加了好多班，也为公司挣了不少w 本文我将结合我过去的实践，给大家推荐一款数据库的运维工具。给大家呈现一下竟然可以用 Navicat 解决这些实际问题 。

面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？ 1 先给结论 对于1千万的数据查询，主要关注分页查询过程中的

InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还

索引数据结构 主键索引    我们先来看看索引的数据结构，以及我们是如何利用索引来搜索数据的。MySQL的数据存储结构是B+树，在叶子节点存储了数据行，非叶子节点是主键索引。（MySQL的叶子节点是用

在MySql中按照拼音首字母查询汉字，如参数“MG”可以查询出“咪咕”，关键在于汉字与拼音的转换。 个人实践下来，发现很难在不增加额外字段的情况下实现完整的功能。下面是实践过程。 可以得到结果“JJSQ”，看上去完美解决了问题。但是，当输入一些稍微不常见的汉字（如：咪、犸、怡、…

无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~

前言 最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。 我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，

今天给大家分享几个SQL常见的“坏毛病”及优化技巧。 SQL语句的执行顺序： 1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语