这是一个临时文件的清洗服务，主要使用消费者生产者模型。 使用MQ为RocketMQ，因为对其中参数理解不够深入，导致线上出现了OOM。 本文是对本次问题的一个梳理。

RocketMQ提供了基于Tag的消息过滤机制，但在使用过程中有很多朋友或多或少会有一些疑问，我不经意在RocketMQ官方钉钉群，我记得有好多朋友都有问到如下问题： 今天我就与RocketMQ Ta

简单介绍了消息有序性的概念，以及RocketMQ如何实现消息的顺序消费。简单介绍了消息有序性的概念，以及RocketMQ如何实现消息的顺序消费。

大家好，我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊RocketMQ消息的一生。 不知你是否跟我一样，在使用RocketMQ的时候也有很多的疑惑： 消息是如何发送的，队列是如何选择的？ 消息是如何存储的，是如

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情。 死信队列重新投递 当消息消费失败时，消息队列RocketMQ会自动进行消息重试，达到最大重试次数后，如果

本篇针对消息积压的解决过程进行了极其详尽的记录，从思路、代码、优化一条龙服务，手把手教学，让你看到网上找不到的实操细节，更有多个真实问题解决的案例。

MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流

随着分布式服务架构的流行与普及，原来在单体应用中执行的多个逻辑操作，现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力，然而随之而来挑战就是分布式事务问题，多个服务之间使用自己单独维护的数据库，它们彼此之间不在同一个事务中，假如A执行成功了，B执行…

随着公司业务的不断发展，流量也在不断增长。我们发现生产中的一些重大事故，往往是被突发的流量冲跨的，对流量的治理和防护，保障系统高可用就尤为重要。