本方案针对亿级订单系统设计了完整的分库分表架构，通过对比各类分布式数据库产品，并利用Flink实现老数据清洗、新老订单号关系映射和多表数据同步，解决了大数据量环境下分库分表和数据同步问题

地图：采用高德地图，仅简单完成了部分功能，基础地图，地址检索，逆地理编码。 界面：仿滴滴主界面，地图中心请求动效果，服务tabs展开效果，地址检索界面，城市列表界面。 项目结构：详见作者另外一个Flutter完整项目flutter_wanandroid。🔥🔥🔥 详细使用请…

在我们系统迭代过程中，往往涉及到重构、数据源切换、接口迁移等场景，为了保障系统平稳上线，因此在接口迁移过程中应该保证可回滚、可灰度。

最近刚入职阿里不久，发现内部项目大多采用DDD设计，由于自己之前也没有过多的接触过，便抽时间去学习了一下。