大家好，并发编程 进入第九篇。 通过前两节的铺垫（关于协程的使用），今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio。 asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。 有些同学，可能很疑惑，既然有了以生成器为基础的协程，我们直接…

async 与 await， 这是在 Python3.5 中引入的新语法，用于增强 Python 协程方面的支持。

python的asyncio库以协程为基础，event_loop作为协程的驱动和调度模型。该模型是一个单线程的异步模型，类似于node.js。下图我所理解的该模型 事件循环通过select()来监听是否存在就绪的事件，如果存在就把事件对应的callback添加到一个task l…

协程与线程向来焦孟不离，但事实上是，线程更被我们所熟知，在Python编程领域，单核同时间内只能有一个线程运行，这并不是什么缺陷，这实际上是符合客观逻辑的，单核处理器本来就没法同时处理两件事情，要同时

由于GIL的存在，导致Python多线程性能甚至比单线程更糟。 于是出现了协程（Coroutine）这么个东西。 协程由于由程序主动控制切换，没有线程切换的开销，所以执行效率极高。对于IO密集型任务非常适用，如果是cpu密集型，推荐多进程+协程的方式。 在Python3.4之前…

由于作者也是培训班选手，所以本文只涉及实现部分，不对Python线程和Django的实现进行讨论，另外本次修改只是一次尝试，并未实际应用于生产环境。本文可能存在错误和误区，欢迎批评指点。 项目中每次接收到Http Request时，需要进行数据库插入处理。如果进行同步保存，则可…

一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景