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分类树,我从2s优化到0.1s
前言 分类树查询功能,在各个业务系统中可以说随处可见,特别是在电商系统中。 但就是这样一个简单的分类树查询功能,我们却优化了5次。 到底是怎么回事呢? 背景 我们的网站使用了SpringBoot推荐的
Redis缓存一致性问题
Redis缓存一致性问题,使用缓存来保存热点数据是解决高并发的常用手段之一,通过使用缓存,大大减轻了DB的压力,同时减少了请求响应时间,但是引入缓存之后,随之而来的问题就是当DB数据更新时,缓存中的数
我所理解的Redis系列·第1篇·缓存一致性问题的前世今生
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「Redis应用」Redis "高级"应用场景 -- 限流、延时队列、幂等处理
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通过双key解决缓存并发问题
我们在使用缓存的时候,不管Redis或者Memcache,基本上都会遇到以下3个问题:缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对【缓存并发】问题展开讨论,并给出具体的解决方案。 在高并发的访问下,当某个缓存处于过期失效的时间点时,极有可能出现多个进程同时查询该缓存(该…
聊聊Redis的数据热点问题
什么是Redis热点?Redis热点问题为什么会极大地影响整个集群的性能?如何避免Redis数据热点?热点问题如何排查?热点问题如何解决?
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
在做系统优化时,想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据,有些数据的实时性要求不高,比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高,比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。 第1级:订单数据和支付流水数据…