首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
架构
订阅
soul17
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
6篇文章 · 0订阅
高性能MySQL实战(一):表结构
最近因需求改动新增了一些数据库表,但是在定义表结构时,具体列属性的选择有些不知其所以然,索引的添加也有遗漏和不规范的地方,所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题,以此来学习和巩固这些
居然这么设计DB+缓存,真的长见识了!
大家好,我是楼仔! 这个问题很早之前我就遇到过,但是一直没有仔细去研究,上个月看了极客的课程,有一篇文章专门有过讲解,刚好有粉丝也问我这个问题,所以感觉有必要单独出一篇。
redis系列:分布式锁
这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁。 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些…
大白话快速讲懂Redis分布式锁
技术的演变都是为了解决问题的,这也是技术演变吸引人的一点。 Redis分布式锁 分布式锁顾名思义 就是在分布式场景下 多台机器竞争一项资源去加锁 最简单的版本 首先就是最简单的版本,可以通过Redis
教你2种常用的电商高并发处理解决方案
就目前应用广泛的电商系统来说,各种营销场景的增加,让电商系统高并发也成为一种必然。为此,本文将给大家带来2种高并发解决方案,希望能为电商系统实现高并发提供一些灵感。
一致性hash原理
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出,是一种特殊的哈希算法,目的是解决分布式缓存的问题。该算法是1997年在论文*《Consistent hashing and random trees》