ShowMeAI资讯日报 08-11 期，深度学习推荐算法框架、用 Python 写 web 应用的框架、ImageNet 标注工具(前端)、神经网络可视化工具、气候变化API与数据集、前沿论文…

兵欲善其事，必先利其器。对于数据科学家和数据开发工程师们来说，拥有好的工具会大大加速开发效率，本篇ShowMeAI介绍数据科学领域常用IDE Jupyter Notebook的拓展插件。

最近啊，我发现了一款号称是下一代高性能的 Api 开发工具，它就是 Hug。 相比 Django、Flask、FastApi`等 Api开发工具，Hug到底有何特点和优势呢？

人生苦短，我用 Python。 程序员的追求就是不写代码，早日财务自由。不对，一不小心把实话说出来了，应该是将代码写得简洁，优雅。 Python 程

ONNX 使不同人工智能框架（如PyTorch、TensorRT、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互，极大方便了算法及模型在不同的框架之间的迁移，带来了AI生态的自由流通。

python 中协程概念是从 3.4 版本增加的，但 3.4 版本采用是生成器实现，为了将协程和生成器的使用场景进行

探索性数据分析(EDA)在机器学习中至关重要！这些高效又绝美的宝藏库，快用起来——Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair、pandas-profiling…

作为一个Python与GIS结合的库，根据官网的介绍其提供的功能还是比较丰富的，能够进行较多的地理数据处理，也可以快速绘制一些基础地图，并能够灵活的对地图进行设计。

1、下单、函数、API 可以看到，order可接受的参数有5个,分别是security，amount，style，side，pindex，这五个参数的名字与含义是函数作者设计的。意思是你使用order