在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。 直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))

前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，

由于压力测试，您需要在数据库中检索大量数据，但数据库中没有太多数据。因此，对于测试，您必须快速将大量临时数据插入数据库。 有两种方法可以快速插入大量数据：一种是使用java代码实现; 另一种是使用存储

面试官： 我看你的简历上写着精通MySQL，问你个简单的问题，MySQL联合索引有什么特性？ 心想，这还不简单，这不是问到我手心里了吗？ 听我给你背一遍八股文！