因为总是看到很多同学在说elasticsearch性能不够好，集群不够稳定，询问关于elasticsearch的调优，但是每次都是一个个点的单独讲，很多时候都是case by case的解答，今天简单梳理下日常的elasticsearch使用调优，以下仅为自己日常经验之谈，如有…

随着 Elastic 的上市，ELK Stack 不仅在 BAT 的大公司得到长足的发展，而且在各个中小公司都得到非常广泛的应用，甚至连“婚庆网站”都开始使用 Elasticsearch 了。随之而来的是 Elasticsearch 相关部署、框架、性能优化的文章早已铺天盖地。…

前言 最近做的需求涉及到了Elasticsearch，顺便整理一下常用的查询语句 索引模版 定义settings + mappings，常用于日志相关的数据，例子如下 解释一下例子中的参数 参数 说明

作者：Radovan Ondas，Bernhard Suhm 在本系列博文的第一部分中，我们介绍了图像相似度搜索，并回顾了一种可以降低复杂性并便于实施的高级架构。 此博客解释了实现图像相似性搜索应用程

随着公司业务的不断发展，不同业务线数据都有了大规模积累。在此基础上为了精细化运营，更好地服务客户，就需要通过积累的数据沉淀出各类实体标签，比如用户标签、帖子标签、基金标签。 雪+系统应运而生。

用户画像的核心在于给用户“打标签”，每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人，例如年龄、性别、兴趣偏好等，不同的标签通过结构化的数据体系整合，就可与组合出不同的用户画像。 ​ 梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作，后续的建模、数据仓…

在游戏项目中，需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计，在生产者一端，我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中，而在消费者一端，我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式…

本文主要介绍如何通过Spark程序写入数据到Clickhouse中。 主要是使用ClickHouse的表引擎。 kafka_broker_list ：逗号分隔的brokers地址 (localhost:9092). kafka_topic_list ：Kafka 主题列表，多个…

大家在使用**「ClickHouse」**时候经常会问: “多少列才算合适？我可以要一个有100列的表吗？1000列？5000列?”事实上，没有确切的答案。让我们还是先去测试下。于是便决定创建一个极端