一次超惊险的、千万级资损的故障排查经历 这篇文章我就讲讲，如何用arthas快速定位了线上问题，避免了千万级别的广告费资损的

说来可笑，公司的私有云平台为部署的应用指定了云框架，一方面想要部署在云上的应用符合云开发范式，但是另一方面在很多关键技术选型上又没有做严格的限制，特别是Java数据源的选型，有用HikariCP

事务+MQ的使用场景，使用方式一定得正确，稍有不慎，可能就会带来数据不一致问题，今天用一个实际的线上案例和大家分享一下分析和解决问题的过程，希望能给大家带来有价值的思考。

MyBatis 替换成 MyBatis-Plus 背景介绍 一个老项目，数据库用的是 MySQL 5.7.36 ， ORM 框架用的 MyBatis 3.5.0 ， mysql-connector-j

前言 Disruptor是一个开源框架，研发的初衷是为了解决高并发下队列锁的问题，最早由LMAX提出并使用，能够在无锁的情况下实现队列的并发操作，并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单 官网：ht

1.背景简述 在技术运维过程中，很难从某服务庞杂的日志中，单独找寻出某次API调用的全部日志。 为提高排查问题的效率，在多个系统及应用内根据 统一的TraceId 查找同一次请求链路上的日志，根据日志

业务系统核心目标是挣钱，系统稳定性建设核心是防止丢钱（丢钱逻辑如下图所示），站在公司的角度看，产品功能建设和系统稳定性是同等重要。   前段时间写了《 稳定性治理框架 》，该文章在稳定性建设的理

1 SPI的概念 API API在我们日常开发工作中是比较直观可以看到的，比如在 Spring 项目中，我们通常习惯在写 service 层代码前，添加一个接口层，对于 service 的调用一般也都

一、重构背景 1.1、退款 京东秒送秒送退款有2套结构，代码逻辑混乱； 其中秒送、天选部分售后单是和平生pop交互退款，部分是和售后中台交互退款；并且兼容3套逻辑； 痛点：代码繁重，缺乏合理性的设计，