根据SpringBoot的SpringApplicationRunListener、BeanPostProcessor原理和源码调试等手段排查性能瓶颈，将服务本地启动时间从7min降至40s

在后台开发中，对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而，由于系统运行过程中存在的不确定性，我们很难规划一个合理的线程池参数。本文以公司DUCC配置平台讲解如何实现一个简单得动态化线程池。

前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作，但操作耗时太长，只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下： 一、循环操作的代

现今的我们使用的服务器，大都是多处理器多核配置，资源充足。为充分利用服务器性能，解耦调用线程与异步线程，提升响应速度，使用并发编程成为了我们较好的选择。本文将就JDK提供的线程池，以文件解析的示例讲解

Java 中的 Agent 技术可以让我们无侵入性的去进行代理，最常用于程序调试、热部署、性能诊断分析等场景，现如今比较火热的分布式链路追踪项目Skywalking，就是通过探针技术去捕获日志

不改一行业务代码实现启动时间 30%~50% 的提升，看看 JarIndex、自定义 classloader、Spring 依赖拓扑分析