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MySQL
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🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
(一)全解MySQL之架构篇:自顶向下深入剖析MySQL整体架构!
无论你是大前端,亦或是Java、Go、Python、C/C++,只要是一个合格的开发者,对于MySQL相信都不陌生,但如若你仅停留在表面的CRUD,在这里你可以打开MySQL的进阶之旅!
简单聊聊MySQL中的六种日志
MySQL中存在着以下几种日志:重写日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(bin log)、错误日志(error log)、慢查询日志
MySQL编码探究
前言 时位于 2002 年,MySQL4.1 版本开始支持 UTF-8 编码,由于当时采用RFC 2279规定该编码使用 1~6 字节存储单个字符,MySQL 开发者在同年 9月对源码进行了修改,将
mysql快照读原理实现
1 Innodb MVCC 组成 1. 1 为何使用 MVCC 实现快照读 innodb 存储引擎的快照读是基于多版本并发控制 MVCC 和 undolog 实现,通过 MVCC 机制提高系统读写并发
MySQL 之 InnoDB 锁系统源码分析
在 MySQL 中 InnoDB 是常用的存储引擎,我们经常会遇到慢 sql 或者死锁,所以深入了解 DDL 和 DML 语句下锁机制是非常有必要的。
MySQL 意向锁
latch 是在 BTree 上定位 record 的时候对 Btree pages 加的锁,它一般是在对 page 中对应 record 加上 lock 并且完成访问/修改后就释放
一次线上报错引起对MySQL间隙锁的研究
报错分析 一次线上错误日志显示锁等待超时,错误提示为Lock wait timeout exceeded;。 异常发生时,从其他日志、业务场景排除了单个业务并发操作的可能性。
MySQL 之 innodb 自增锁原理实现
💡 引言:平常在开发过程中,或多或少碰到过数据去重的场景,数据少没问题,数据大的情况下,如果没有很好的算法逻辑或者工具,效率慢且容易出错。 本文主要阐述一种基于父子关系的高效去重算法。
为什么大家说mysql数据库单表最大两千万?依据是啥?
故事从好多年前说起。 想必大家也听说过数据库单表**建议最大2kw**条数据这个说法。如果超过了,性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。