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前端也能玩机器学习 TensorFlow.js初体验
TensorFlow.js 是Google将机器学习(Machine Learning)TensorFlow框架的JavaScript版本,通过TensorFlow.js,让JavaScript开发人员也有机会加入机器学习的领域。加上前端领域的生态圈支持,让机器学习在浏览器上有了
前端机器学习简史
本篇为大家介绍算法工程框架 Pipcook,它是一款面向前端开发者的机器学习框架,我们希望它会成为前端开发者学习和实践机器学习的平台,从而推进前端智能化的进程。 imgcook 在 2020 双十一完成了90%的模块覆盖率,除此之外,基于 Pipcook 的中台解决方案,也分别…
前端如何学习机器学习之TensorFlow.js
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阿里云机器学习平台PAI使用简明教程
阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute(原ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。很多用户在初次使用PAI过程中因为对平台比较陌生,总是会遇到这样或那样的困惑。本文以通用的机器学习流程为指导,结合PAI平台逐一介绍数据准备…
TensorFlow 简介:机器学习技术使用入门 丨 Google 开发者大会 2018
2018 年 9 月 20 日 Laurence Moroney(Google 开发者技术推广工程师)与付弋真(Google Brain 的软件工程师)带来一场《TensorFlow 简介:机器学习技术使用入门》的演讲,本文将对演讲做一个回顾。 网页的变革从程序员的角度上来说,…
基于 WeDataSphere Prophecis 与 KubeSphere 构建云原生机器学习平台
KubeSphere 开源社区的小伙伴们,大家好。我是微众银行大数据平台的工程师周可,接下来给大家分享的是基于 WeDataSphere 和 KubeSphere 这两个开源社区的产品去构建一个云原生机器学习平台 Prophecis。 首先我介绍一下什么是 Prophecis …