为什么这么设计索引 如果你仔细阅读了上一部分，那么你一定知道为什么数据库索引采用的是B+Tree， 说白了就是为了提高查询效率。因为只有B+Tree

大家好，我是田螺。 金三银四很快就要来啦，准备了索引的15连问，相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油~

为什么MySQL的索引有那么多的数据结构可选，偏偏选树结构？为什么那么多的树结构？为什么又偏偏采用 B+ 树作为索引?

上一章节，我们讲解了通过mybatis的懒加载来提高查询效率，那么除了懒加载，还有什么方法能提高查询效率呢？这就是我们本章讲的缓存。 ①、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓…

1、MySQL主从复制 但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题： 读和写所有压力都由一台数据库承担， 压力大 数据库服务器磁盘损坏则 数据丢失 ，单点故障

GET 和 POST 是 HTTP 请求中最常用的两种请求方法，在日常开发的 RESTful 接口中...

面试官： 我看你的简历上写着精通MySQL，问你个简单的问题，MySQL联合索引有什么特性？ 心想，这还不简单，这不是问到我手心里了吗？ 听我给你背一遍八股文！

在工作中，如果我们想提高一条语句查询速度，通常都会想对字段建立索引。 但是索引并不是万能的。建立了索引，并不意味着任何查询语句都能走索引扫描。 稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效