大家好，我是老三，转眼间，团队的技术专家B哥，已经离职一年了，我还时不时会想起他，因为他留下的j技术设计模版，我觉得真的很好用，基本上涵盖了设计需要考虑的方方面面。

①Redis限流是怎么做的？ ②Nginx限流、RocketMQ削峰 ③Redis如何实现延时队列？ ④Redis如何实现布隆过滤器？ ⑤幂等处理怎么用Redis实现？ ⑥Redis的incr可以做什

大家好，我是捡田螺的小男孩。 平时我们写代码呢，多数情况都是流水线式写代码，基本就可以实现业务逻辑了。如何在写代码中找到乐趣呢，我觉得，最好的方式就是：使用设计模式优化自己的业务代码。

在电商高并发场景下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如限流、熔断、降级，今天我们聊聊限流。

一个优秀的开发者，一定是会利用各种工具来提升自己的开发效率。这款开源工具能够帮助你在开发常见的业务功能提示100%效率

GeoLite2数据库是免费的IP地理定位数据库，但是不太准确，通过IP转换成的经纬度与真实地址相比较还有一定偏差，但是GeoLite2可以离线使用，而且数据还具有丰富性，最重要的是免费。

线上环境爆出35w慢sql，通过思考SQL执行流程，配合各项日志逐步分析、确定慢SQL原因，最后解决的一个故事

重新回顾一下缓存击穿这个问题！ 因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊，布谷过滤器啊，嗯，你们懂的)，其实这类方案并不适合在项目中直接落地，本文提供的是真正简便方案。

前言 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。 秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个