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服务优雅下线,没你想的那么简单?
大家好,我是架构摆渡人。这是实践经验系列的第八篇文章,这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验,如果有收获,还请分享给更多的朋友。 服务部署,是一个避免不了的问题。按正常迭代的速度一般两周会发一
SpringCloud服务的平滑上下线
以前都是手撸RPC,最近接触SpringCloud,深感痛心。主要有以下几点: 建议准备上微服务的同学,固定下一个版本,不要随意更新或降级。拿tomcat的basedir来说,1.5.8到1.5.13到1.5.16版本是换来换去,不小心点会出事故的。 如上,basedir先是从…
一看就懂 详解redis的bitmap(面试加分项)
在上文《面试杀手锏:Redis源码之SDS》中我们深入分析了 SDS 的实现,本次介绍的位图(BitMap)就是借助 SDS 实现的。 本文在最后讲解了BitMap对腾讯面试题的解决方案,并基于Bit
【得物技术】MySQL深分页优化
分页是一个很普通的功能,只要是个后端开发就要写分页,那为什么要分页?从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。
使用Redis实现令牌桶算法
在限流算法中有一种令牌桶算法,该算法可以应对短暂的突发流量,这对于现实环境中流量不怎么均匀的情况特别有用,不会频繁的触发限流,对调用方比较友好。 例如,当前限制10qps,大多数情况下不会超过此数
新来个技术总监,把限流实现的那叫一个优雅,佩服!
在电商高并发场景下,我们经常会使用一些常用方法,去应对流量高峰,比如限流、熔断、降级,今天我们聊聊限流。
浅析「扣减库存」的方案设计
你好,我是悟空,今天来探讨下扣减库存的方案。 生活中,我们总是用各种电商app抢购商品,但是库存数是很少的,特别是秒杀场景,商品可能就一件,那如何保证不会出现超卖的情况呢? 本文已同步至:https:
面试官让我设计一个基于分布式锁的库存超卖方案,并发量很高的那种!
假如下单时,用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景?
如何防止订单重复支付?
大家好,我是老三,想必大家对在线支付都不陌生,今天和大家聊聊如何防止订单重复支付,业务+技术,看看都有什么要注意的。
音视频大合集最终篇;学废了
前言 周五由于开了一下午会议,开完会就快下班了。就没来及更新内容,罪过罪过😂今天来更新下最后一篇。附带一些面试内容 10.19-24音视频中高级52部+面试 10.25-26高级Android组件化强