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关于缓存,每个开发人员都应该知道的3个问题
前言 虽然缓存被认为是软件系统的性能助推器,但如果处理不当,它也容易出现错误。 在本文中,我将介绍 3 个有时可能会造成灾难性后果的常见缓存问题,希望大家在架构上引入缓存时,需要考虑到。 缓存击穿 缓
Redis缓存何以一枝独秀?——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点
在分布式盛行的今天,本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法,集中式缓存被广泛使用在各中分布式系统中,而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了,本篇开始聊一聊Redis相关的内容。
聊一聊作为高并发系统基石之一的缓存,会用很简单,用好才是技术活
在服务端开发中,缓存常常被当做系统性能扛压的不二之选。在实施方案上,缓存使用策略虽有一定普适性,却也并非完全绝对,需要结合实际的项目诉求与场景进行综合权衡与考量,进而得出符合自己项目的最佳实践。
掘地三尺搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题
数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响……
高并发场景下缓存处理思路总结
在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候,需要减少对于数据库里面的磁盘读…