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  • Go并发编程实战：Channel 还是 Mutex？一个场景驱动的选择框架
    Channel 还是 Mutex？别用哲学回答，用场景判断。本文跑 4 组 benchmark，实测两种方案在计数器、缓存、工作池、管道场景的性能差距，提炼出"保护状态用锁，协调流程用管道"的决策树框
    Go
  • Go + Gin 实现动态定时任务系统：从静态注册到动态调度与日志记录
    在项目初期，或者公司业务规模较小时，定时任务往往直接集成在项目框架的代码中，或者简单地部署在 Linux 服务器上执行。虽然这种方式实现起来简单直观，但随着业务需求的不断增长，每当需要新增、修改
    后端 Go
  • 使用 Go + Gin + Fx 构建工程化后端服务模板（gin-app 实践）
    嫌Go项目结构乱、main.go臃肿？本文借鉴NestJS思想，利用Uber Fx+Gin打造了一套高内聚、低耦合的工程模板。从依赖注入到模块化设计，彻底告别全局变量与初始化噩梦，让Go代码更具扩展性
    后端 Go 前端
    使用 Go + Gin + Fx 构建工程化后端服务模板（gin-app 实践）
  • 三招看透 Go Channel：队列、并发原语、消息传递
    很多 Go 新手（甚至老手）一看到 ch <- data 就头疼：到底该用 Channel 还是 Mutex？怎么优雅地关闭？为什么程序卡死不退出？ 其实，Channel 并不是单一概念。DoltHu
    后端
    三招看透 Go Channel：队列、并发原语、消息传递
  • 别再卷 Python 了！Go + 字节 Eino 框架，才是后端人转 AI 的降维打击（附源码）
    2026 年，CRUD 工程师的生存空间被无限压缩，大厂面试全是 AI Agent、RAG、向量数据库。作为 Go/Java 开发者，真的要重头学 Python 吗？本文将通过一个已上线的企业级
    后端 Go 面试
    别再卷 Python 了！Go + 字节 Eino 框架，才是后端人转 AI 的降维打击（附源码）
  • Gin 框架学习实录 · 第6篇：构建通用响应模块（统一结构体 + 错误码 + 分页封装）
    在前面几篇中，我们已经完成了用户模块的注册、查询、更新、删除，以及分页查询接口。过程中我们也写了分页结构体、统一的接口返回方法，看起来也还挺顺手的。 但写着写着就会发现，有些东西我们在每个接口里
    Go
  • Go语言项目工程化 —— 日志、配置、错误处理规范
    一、日志规范 1. 日志的重要性 • 问题排查的唯一“现场还原” • 性能瓶颈的定位手段 • 安全审计的依据 2. 日志库推荐 • 标准库 log：适合简单应用 • 社区常用库： • uber-go/
    后端 Go Google
    Go语言项目工程化 —— 日志、配置、错误处理规范
  • 告别重复，用Go泛型精简Gin代码
    一、引言：告别重复代码的“八股文” 你是否还在为每个不同的资源（如用户、文章、订单）编写重复的 Create 接口？ 如果你熟悉 Gin 框架，或阅读过我之前的《Gin框架核心架构解析》这篇文章，你就
    Gin 后端
    告别重复，用Go泛型精简Gin代码
  • 从 4.8 秒到 0.25 秒：我是如何把 Go 正则匹配提速 19 倍的？
    一千条短信，800 条规则，原本要跑近 5 秒——这比我那什么的时间还长！ 但经过三次"魔法优化"，最终只要 0.25 秒，提速 19 倍！ 今天，我就手把手带你复刻这场性能逆袭，代码、测试、...
    • Mgx
    • 6月前
    • 834
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    Go
  • go实现带超时控制的API调用
    功能 多方法：get，post 并发安全：通过ctx上下文控制全局超时时间 调试日志：第三方zerolog包，实现日志双端输出，日志级别输出 自定义重试及超时 收获 第三方日志包zerolog的使用
    Go