首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
并发
订阅
lvzz
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
4篇文章 · 0订阅
这波操作看麻了!十亿行数据,从71s到1.7s的优化之路。
你好呀,我是歪歪。 春节期间关注到了一个关于 Java 方面的比赛,很有意思。由于是开源的,我把项目拉下来试图学(白)习(嫖)别人的做题思路,在这期间一度让我产生了一个自我怀疑: 他们写的 Java
CompletableFuture原理与实践-外卖商家端API的异步化
CompletableFuture由Java 8提供,是实现异步化的工具类,上手难度较低,且功能强大,支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。
JAVA基于CompletableFuture的流水线并行处理深度实践,满满干货
在项目开发中,由于业务规划原因,经常会涉及到聚合信息处理类的场景,按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长,JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了,本文深度总结了应对策略,快来看看吧~
在高并发情况下我是这样解决单用户超领优惠券问题
问题抛出 在近期的项目里面有一个功能是领取优惠券的功能, 问题描述: 每一个优惠券一共发行多少张,每个用户可以领取多少张: 如:A优惠券一共发行120张,每一个用户可以领取140张,当一个用户领取优惠