数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。 5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务，这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩，最后网站彻底崩溃。 缓存层设计成高可用，防止缓存大面积故障…

应该根据实际的业务情况，对键值设置合理的过期时间，这样 Redis 会帮你自动清除过期的键值对，以节约对内存的占用，以避免键值过多的堆积，频繁的触发内存淘汰策略。 Redis 有四个不同的命令可以用于设置键的生存时间(键可以存在多久)或过期时间(键什么时候会被删除)。 expi…

redis 的 key 清理，也就是内存回收的时候主要分为：过期删除策略与 内存淘汰策略两部分。 删除到达过期时间的 key 。 对于每一个设置了过期时间的 key 都会创建一个定时器，一旦达到过期时间都会删除。这种方式立即清除过期数据，对内存比较好， 但是有缺点是：占用了大量…

缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库都没有数据，导致请求落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩溃。 造成缓存穿透的原因： 系统业务代码或数据出现问题 恶意攻击、爬虫等造成大量空命中 解决方案：

大家春节在家抢红包玩的不亦乐乎，抢红包服务看起来非常简单，实际上要做好这个服务，特别是money相关服务是不允许出错的，想想看每个红包的数字都是真金白银，要求服务的鲁棒性非常高，背后包含着很多后台服务技术细节。 今天就来说说高并发服务编程中的redis分布式锁。 这里罗列出3种…

缓存雪崩 定义 正常情况下执行过程： 缓存雪崩下执行过程： 可以看到，当缓存失效时，大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库，导致会对数据库造成很大压力。 解决 加锁排队 加锁排队可以起到缓冲的作用

做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，热key问题是很多业务不得不面对的一个场景，本文就热key的探测与解决提供一些常见和成熟的解决方案。

「本文已参与好文召集令活动，点击查看：后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！」 前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进

Redis 采用多个 IO 线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。需要注意的是，Redis 多 IO 线程模型只用来处理网络读写请求，对于 Redis 的读写命令，依然是单线程处理。