1. AQS AQS 维护了一个 volatile 语义(支持多线程下的可见性)的共享资源变量 state 和一个 FIFO 线程等待队列(多线程竞争 state 被阻塞时会进入此队列)。

“Offer 驾到，掘友接招！我正在参与2022春招打卡活动，点击查看活动详情。” 一、题目描述： 146. LRU 缓存

在之前的文章里，我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法，并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。今天，我们来分析标准库的 LruCache 内存缓存框架

146. LRU 缓存 请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

Hello,大家好，前面给大家讲了HashMap,LinkedList,知道了HashMap为数组+单向链表，LinkedList为双向链表实现的。今天给大家介绍一个(HashMap+"LinkedList")的集合，LinkedHashMap，其中HashMap用于存储数据，…

分布式数据存储时，经常要考虑数据分片，避免将大量的数据放在单表或单库中，造成查询等操作的耗时过长。比如，存储订单数据时使用三个mysql库（编号0,1,2），当一条订单数据过来时，对订单id求hash后与机器数量取模，hash(orderId) % 3，假如得到的结果是2，则这…

前言 同事火急火燎的走了过来，说：敖丙快帮我看看这个错误，啥情况啊？ 我一看报错： 我其实已经知道是啥情况了，但是怕他不知道，所以还是耐心的跟她解释了一下，她听完后说：能不能写下来啊，免得我下次还会忘

之前RocketMQ消费进度管理浅析一文结尾，笔者提到了若干种导致重复消费的可能性。彼时笔者认为即使网上普遍流传了众多原因(包括笔者上面提到文章)但是如果洞悉了本质无非就是三点: 网络自身是不可靠的，

不可否认零拷贝对于Rocket MQ的高性能表现有着积极正面的作用，但是笔者认为只是锦上添花，并非决定性因素。Rocket MQ性能卓越的原因绝非零拷贝就可以一言以蔽之。