量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。 我们知道数据是量化交易的源头，如…

通过规模、动量、交易量以及波动性这四个主题因子，来分析不同特征下加密货币的市场表现，文章将加密货币每周的这四类特征，划分为五个分位数，并根据五分位数和一份位数之间的差异，形成多空策略。关于因

注意：分享的资料放在文末！！！ 一、学习基础知识 要对股票、基金、期权、债权、外汇这些基础知识进行学习，比如要对像一级市场、二级市场、IPO、QFII、市盈率、TTM、市净率、换手率等这些基础概念进行

开发量化交易系统,希望您已经是这方面的专家，并准备好开始构建您自己的自动交易系统。1. 寻找合适的交易市场 2. 构建您的功能和交易信号 3. 交易执行策略 4. 交易成本 5. 回测和性能指标

程序员理财课 Python量化交易系统实战的课程笔记,包含jQData学习,交易指标的计算,交易策略的计算

相信大家都听说了量化交易这个东西了吧！不过目前国内外介绍量化的书籍、课程之类的，大多是金融背景的人编写的，所以他们的角度和我们普通股民会有些不同。偏研究分析的模型算法可能我们看不懂、用不到，有些量化系统针对于机构操盘搭建的，也不适合小资金的普通股民。 K线形态中有一种威力很大的…

介绍FastAPI的安装、请求处理、运行，性能优势，查看api文档，以及在线导入到APIFox中管理接口。

大家好，我是鱼皮。 了解我的读者应该知道，我人比头发卷，高产似母猪，好像我一天有 25 个小时一样。 但事实上，我的学习和工作效率并不高，记性还不好！之所以能做很多事，主要是比较会挤时间，但单位时间的

虽然 FastAPI 可能不像 Flask 那样久经考验，但越来越多的开发人员正在转向它来提供机器学习模型或开发 RESTful API。切换到 FastAPI 是一个不错的选择。