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平凡的路459
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遗传算法(Genetic Algorithm)详解与实现
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是受自然进化原理启发的一系列搜索算法。通过模仿自然选择和繁殖的过程,遗传算法可以为涉及搜索、优化和学习的各种问题提供高质量的解决方案。
大规模细粒度分类和特定领域的迁移学习
tion)任务(如识别鸟类或汽车品牌和模型)提供了有效的解决方案。在这种情况下,数据标注经常会需要专门的领域知识,因此数据集很难扩大规模。在本文工作中,我们首先要解决一个FGVC任务的大规模数据集问题。我们的方法在iNaturalist2017大规模物种分类挑战中获得第一名。我…
AAAI 2020 | 反向R?削弱显著特征为细粒度分类带来提升
如图1所示,一般的深度学习模型的attention经常密集地集中在小部分区域,因此只会提出有限的特征。因此,论文建议分散attention来构建多样的分布在特征图上的特征。因为在特征层面进行attention分散,在预测时则需要反过来,例如只关注最相似的类别来提高模型的辨别能力…
ACNet: 特别的想法,腾讯提出结合注意力卷积的二叉神经树进行细粒度分类 | CVPR 2020
细粒度分类(Fine-Grained Visual Categorization, FGVC)是图片分类的一个分支,由于类别间的相似性非常大,一般人比较难区分,所以是个很有研究意义的领域。受神经树研究的启发,论文设计了结合注意力卷积的二叉神经树结构(attention conv…
带你读AI论文丨用于细粒度分类的Transformer结构—TransFG
摘要:本文解读了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》,该论文针对细粒度分类任务,提出了对应的TransF