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如何巧妙解决Flink数据倾斜问题
前文解决了数据同步的执行顺序问题后,接着又遇到了典型的数据倾斜问题,解决起来并不复杂,涉及到观测和逆向思维,我觉得还是蛮有意思的,就记录一下。
大数据入门案例3——flink批量消费kafka数据
今天我们来认识一下flink并且来学习一下flink批量消费kafka数据的代码开发,到今天,大数据入门案例kafka消费系列就结束了,欢迎大家关注的我后续文章!
Flink Kafka Connector 与 Exactly Once 剖析
Flink Kafka Connector 是 Flink 内置的 Kafka 连接器,它包含了从 Kafka Topic 读入数据的 Flink Kafka Consumer 以及向 Kafka Topic 写出数据的 Flink Kafka Producer,除此之外 Fl…
Flink+Kafka如何实现端到端的exactly-once语义
Flink+Kafka如何实现端到端的exactly-once语义 内部-利用 checkpoint 机制,把状态存盘,发生故障的时候可以恢复,保证内部的状态一致性; source-kafka con
如何正确使用 Flink Connector?
本文主要分享 Flink connector 相关内容,分为以下三个部分的内容:第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑,对社区反馈的问题进行…
[译]Flink Broadcast State实用指南
从1.5.0开始,Flink提供了一种新的State类型,称为Broadcast State。在这篇文章中,我们将解释什么是Broadcast State,并展示如何将其应用于评估事件流上的动态模式的应用的示例。我们将向您介绍处理步骤和源代码,以实现此应用。 Broadcast…
聊聊flink的Broadcast State
序本文主要研究一下flink的BroadcastState实例这里模拟了一个配置的source,定时去刷新配置,然后broadcast到每个taskMapStateDescriptorflink-co
Flink流表与维表Join
在实际生产中,我们经常会有这样的需求,需要以原始数据流作为基础,然后关联大量的外部表来补充一些属性。例如,我们在订单数据中,希望能得到订单收货人所在省的名称,一般来说订单中会记录一个省的 ID,那么需
Flink异步之矛盾-锋利的Async I/O
维表JOIN-绕不过去的业务场景在Flink流处理过程中,经常需要和外部系统进行交互,用维度表补全事实表中的字段。例如:在电商场景中,需要一个商品的skuid去关联商品的一些属性,例如商品所属行业、商
Flink 使用 broadcast 实现维表或配置的实时更新
常见的维表方案及每种方案适用场景,优缺点 案例:broadcast 实现维表或配置的实时更新 维表服务在 Flink 中是一个经常遇到的业务场景,例如: 客户端上报的用户行为日志只包含了城市 Id,可是下游处理数据需要城市名字 商品的交易日志中只有商品 Id,下游分析数据需要用…