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今天终于知道 Redis 为什么要用跳跃表了
我正在参加「掘金·启航计划」,这是我的第 2 篇文章。 Redis 中的有序集合(Sorted Set)就是用跳表(Skip list)来实现的。
面渣逆袭:分布式十二问,万字图文详解!
不管今年金三银四如何,面渣逆袭系列继续,这期我们来看看分布式——十二问,万字图文,分布式问题一网打尽!
团队技术专家回老家了,留下的技术设计模板真好用!
大家好,我是老三,转眼间,团队的技术专家B哥,已经离职一年了,我还时不时会想起他,因为他留下的j技术设计模版,我觉得真的很好用,基本上涵盖了设计需要考虑的方方面面。
社区点赞业务缓存设计优化探索
本文对得物社区的点赞业务如何做到高性能响应以及历史上在缓存使用上关于高性能、稳定性、低成本上的优化探索过程进行讲述,希望能给读者带来一些收获。
(三)Nginx一网打尽:动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、性能优化...想要的这都有!
不论前端后端,如果你的Nginx仅停留在单纯的代理配置,那么你应该认真看看本文,本篇文章致敬大师,也致敬未来的你。
Kafka 科普
本文主要介绍Kafka基本知识,包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念,同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点,最后以“消息可靠性分析“结尾,加深理解。
RabbitMQ消息丢失、积压如何处理(阿里二面)
消息积压处理 我们现有的业务就面临此问题,消息生产太快,消费不过来,导致队列堆积很长,把服务器内存耗尽,这时RabbitMQ的处理能力很低下。 总结起来解决方案大体包括: 增加消费者的处理能力,或减少
kafka会丢消息的时刻
十家面试,有八家会问的问题:"kafka会不会丢消息呢"。 有些情况下消息可能会消失。这可能是由于配置错误或误解Kafka的内部原理所致。本文将解释数据丢失可能发生的情况 Provider(Publi
Kafka 架构、核心机制和场景解读
Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎,以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性,以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。
聊聊「订单」业务的设计与实现
订单业务一直都是系统研发中的核心模块,订单的产生过程,与系统中的很多模块都会高度关联,比如账户体系、支付中心、运营管理等,即便单看订单本身,也足够的复杂;