一、前言 小编最近一直在研究关于分库分表的东西，前几天docker安装了mycat实现了分库分表，但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere，其实他是一个全家桶，有

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 分库分表 背景描述 在系统搭建刚开始的时候我们一般使用的是单机数据库或主从架构，但是随着业务的发展，数据量

在项目pom.xml添加配置 application.properties文件配置 表结构 数据库表结构图 ProductOrderMapper 操作类 ProductOrderDO 实体类 spri

大家好，我是不才陈某~ 这是《ShardingSphere 进阶》专栏的第一篇文章，介绍一下Sharding-JDBC实现分库分表的详细配置。 分库分表带来的问题 关于什么是分库分表这里不再细说了，相

原来的业务所有数据库都在一个实例上，配置为8C64G 1TB。由于业务快速增长，在业务高峰期时，数据库QPS大约12k+，频繁出现数据库CPU使用率达到100%的情况。 短期问题可以通过升级数据库配置解决，但是单机配置有上限，且约往后越不划算，单机的瓶颈会越来越明显，所以需要考…

可是好景不长，业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增，由于所有表都在一个数据库中，导致服务器本地存储快满了。 从上图我们可以看的出来，由于表的数量较多，每个表的数据量也较大，但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了，短期内还不用水平拆分，那么方案呼之欲出了…

当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小，提升性能的方法。优先考虑1和2，第3点不是必须。另，如果实在属性过多，主表和扩展表都可以有多个。一般来说，数据量并发量比较大时，数据库的上层都会有一个服务层。（2）join会让base表和ext表耦合在一起（...