我们来看这样一个面试场景。 面试官：“在你们的项目中，用到多表关联查询了吗？” 候选人：“嗯，每个项目都用到了。” 面试官听了似乎有些愤怒，说：“多表关联查询这么慢，为什么你们还要用它！”

分布式事物痛点：从用户下单场景看分布式事务痛点 在电商场景中，用户下单涉及多个关键操作： 1）账户服务扣减余额； 2）库存服务扣减库存； 3）订单服务生成订单记录。 这三个操作需要强一致性保证,

前言 过完这个节，就要进入金银季，准备了 18 道 MySQL 索引题，一定用得上。 作者： 感谢每一个支持： github 1. 索引是什么 索引是一种数据结构，用来帮助提升查询和检索数据速度。可以

ON和WHERE好区分，也容易混淆，它们在概念上就做了明确区分，但是又可以做概念之外的事，所以用着用着就开始混淆了；我们应该严格按他们的概念来处理，ON后跟关联条件，其他的都放到WHERE后做过滤条件

数据库表中的数据是存在磁盘上的，磁盘 IO 相比内存操作，性能低了太多，所以 MySQL 基于 nested-loop algorithm 衍生出了一些算法，根据不同的情况采用最优的算法

集合论是 SQL 语言的根基，只有从集合的角度来思考，才能明白 SQL 的强大威力；学习 HAVING 子句的用法是帮助我们顺利地忘掉面向过程语言的思考方式并理解 SQL 面向集合特性的最为有效的方法

一. 前言 👉👉👉 本篇确实不易，花了不少心思，感谢点赞收藏 ！！！ 实践和问题可以帮助我们更深入的学习，这篇文章算是广度问题，对于一些细节点不会太深入。 首先要有个宏观概念，整个锁囊括了大量的内容

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层：最上层是一些客户端和连…