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蚂蚁金服 Service Mesh 技术风险思考和实践
本文根据蚂蚁金服中间件SRE技术专家黄家琦(嘉祁)于 Service Mesh Meetup#9 杭州站上的分享整理。 Service Mesh 在软件形态上,是将中间件的能力从框架中剥离成独立软件。而在具体部署上,保守的做法是以独立进程的方式与业务进程共同存在于业务容器内。蚂…
蚂蚁集团技术风险代码化平台实践(MaaS)
我们一起回顾下监控上层业务曾经面临的问题:烟囱式的监控分析重复建设、SRE 经验标准化沉淀的问题、长尾需求。
代码精准分析在闲鱼接口测试中的应用
作者:闲鱼技术——问衿 一、背景 在服务端的质量保障中接口测试一直占据着重要的作用,从最开始的手工测试到编写接口测试代码,再到后来的基于流量录制的接口回放,测试效率不断得到提高,但是风险评估主要还是依
是时候优雅地和NullPointException说再见了
作为JAVA开发中最典型的异常类型,甚至可能是很多程序员入行之后收到的第一份异常大礼包类型,NullPointException也似乎成为了一种魔咒,应该如何去打破呢?一起来探讨下吧
Python中的时序分析工具包推荐(2)
导读:在前期推文Python中的时序分析工具包推荐(1)中介绍了时序分析的三个工具包,分别侧重于时序特征工程、基于sklearn的时序建模和更为高级的时序建模工具。
携程实时智能异常检测平台的算法及工程实现
在运维领域,异常检测是很重要的基础,决定了告警的数量和质量,也影响了发现异常之后所需要采取的行动的可靠性。 然而实际生产环境下异常的判断往往带有主观性,导致误报和漏报始终都是一对矛盾的存在。
[译] 时间序列异常检测算法
在 Statsbot 中, 我们不断回顾了异常检测方法的发展,并在此基础上重新完善了我们的模型。 本文概述了最常用的时间序列异常检测算法及其优缺点。 本文针对的是只想了解一下异常检测技术现状的无经验读者。我们不想用复杂的数学模型来唬人,所以我们把所有的数学原理推导都放在下面的推…
自动化时序异常检测的可扩展通用框架
虽然计算软硬件的快速发展已经极大地提高了应用的性能,但大型集群中依然存在各类软硬件问题,影响了用户体验和收益。系统需要不间断运行,对系统的监控也必须持续进行。从数据分析角度来看,只有不间断监控大量时序数据才能监测到潜在的故障或异常。由于系统异常或软件bug很多,人工监控几乎是不…
SREs 和 DevOps 十大开源项目
SREs 和 DevOps 十大开源项目 构建可扩展高可用的软件系统是每个 SRE 的最终目标。在我们最新的博客的帮助下,您可以沿着持续学习的道路前进