对于后端开发人员来说，经常会和数据打交道，今天总结下数据库相关的知识。包括MySQL，JDBC基础，JDBC进阶，MongoDB，性能优化。以下对这些内容做一些简单的总结，同时我也有完整的思维导图，博客上不方便展示，若有需要，底部公众号回复 数据库或者加我微信获取：919201…

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交…

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交…

前言 相信很多小伙伴们对于这两个概念已经比较熟悉了，这篇文章全程都是大白话的形式，希望能够给你带来不一样的感受。如果你之前不太了解这两个概念，那我建议你搞懂之后，可以把自己对于读写分离以及分库分表的理

定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。 注：第一列的地址表示该行数据在磁盘中的物理地址，后面三列才是我们SQL里面用的表里的列，其中id是主键，建立了聚集索引。 结合上面的表格就可以理解这句话了吧：数据行的物理顺序与列值…

这是我参与8月更文挑战的第 12 天，活动详情查看：8月更文挑战 大家好，我是悟空哥，今天给大家带来的是大厂面试题： 面试者小空听到这题后，窃喜，这题简单，不假思索地回答：内部都是 B+ 树结构。 面

接上篇博客《索引数据结构之 B-Tree 与 B+Tree（上篇）》，本文将简单介绍 B+Tree 中插入、查找、删除等相关操作，以及对比 B-Tree 与 B+Tree 的区别，最后会重点分析为什么 MySQL 会选择 B+Tree 作为索引的数据结构，而不是 B-Tree。…

树是一种十分常见的数据结构，根据子结点的个数，我们可以将树分为二叉树和多叉树。每个结点最多两个子结点的树称之为二叉树，比较典型的二叉树有二叉搜索树、完全二叉树、满二叉树、二叉平衡树、红黑树等。子结点的个数大于 2 的树称之为多叉树，常见的多叉树有 B 树和 B+树。 B 树和 …

在上一个章节5分钟带你读懂事务隔离性与隔离级别 的最后，其实我们已经提到了锁的概念。本章节接下来将主要介绍以下数据库悲观锁与乐观锁的相关知识。如有错误还请大家及时指出~ 在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有…