本篇文章会继续介绍特征工程的内容，这次会介绍特征缩放和特征编码，前者主要是归一化和正则化，用于消除量纲关系的影响，后者包括了序号编码、独热编码等，主要是处理类别型、文本型以及连续型特征。 特征缩放主要分为两种方法，归一化和正则化。 归一化(Normalization)，也称为标…

本篇讲解使用自动化特征工程工具Featuretools，对数据进行自动化特征工程的方法，并借助于BigMart Sales数据集来演示自动化特征工程的相关应用。

公司有一个业务需要抓取某网站数据，登录需要识别验证码，类似下面这种，这应该是很多网站使用的验证码类型。 首先由于验证码比较简单，图像不复杂，而且全部是数字。于是试着采用传统方式，按照网上教程自己简单改了一个，使用 PHP 识别。大概流程就是切割二值化去噪等预处理，然后用字符串数…

近年来，机器学习和深度学习不断被炒热，tensorflow 作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注，spark和tensorflow深度学习框架的结合，使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习，而不需要为深度学习设置单独的集群，为了深…

​TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算