本文深入解析了Elasticsearch的实现原理，首先介绍了其整体结构，包括集群模式下的节点、分片和副本，以及底层的Lucene索引文件。

20多个ElasticSearch核心设置默认值，从影响范围来可以分为集群级别、索引级别参数等类型，从灵活性来可以分为动态参数、静态参数。

ElasticSearch第2篇（1.4万字记录ElasticSearch集群部署、节点、分片、副本、路由、的概念与增删改查操作、客户端调用、设置指标、集群读写流程、故障转移）

作者：来自 Elastic Kofi Bartlett 深入了解 Elasticsearch 的评分机制并探索 Explain API。  想获得 Elastic 认证吗？查看下一期 Elastics

ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据

2020年以来内容标注结果搜索就是社区中后台业务的核心高频使用场景之一，为了支撑复杂的后台搜索，我们将社区内容的关键信息额外存了一份到Elasticsearch中作为二级索引使用。

余弦相似度是数据科学、文本分析和机器学习领域的基本概念。 如果你想知道什么是余弦相似度或者它如何在现实世界的应用程序中使用，那么你来对地方了。 本指南旨在让你深入了解相似性是什么、其数学基础、优点及其

在之前的文章 “Elasticsearch：集群管理” ，我们对集群管理做了一些介绍。在今天的文章中，我们接着来聊一下有关配置的方面的问题。这在很大程度上取决于你的用例，是索引还是搜索繁重。 我们将在

介绍 最近我们的项目需要对目录中的文件进行相似度比较，总结出整体的差异化。然而，我发现网络上现有的工具无法满足我们的需求。因此，我尝试着开发了一个用于比较目录文件相似度的工具。 这个工具的核心算法是余