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基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中,前台要求接口性能999要求50ms以下,通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存。
Plumecache | 一个常见分布式缓存封装工具类库
为什么有plumecache? 日常项目开发中使用缓存的时候,无论选择redis、memcached,或是其它类型缓存,我们总要在做一些封装,才能很好的使用。plumecache是我个人缓存使用经验的
基于Spring接口,集成Caffeine+Redis两级缓存
在上一篇文章中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,本文我们基于JSR规范进行优化,并解决分布式环境下的一致性问题。
Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑
当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis,能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升,不妨来看一下。
「性能提升」扩展Spring Cache 支持多级缓存
redis 作为常用中间件,虽然我们一般业务系统(毕竟业务量有限)不会遇到如下图 在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降,但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分。尤其在 微服务架构中,一次调用往往会涉及多次调用 例如pig oauth2.…
一行代码解决缓存击穿问题
重新回顾一下缓存击穿这个问题! 因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊,布谷过滤器啊,嗯,你们懂的),其实这类方案并不适合在项目中直接落地,本文提供的是真正简便方案。