在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。 只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。

前言 在做公司做了很多大屏的项目之后，针对于屏幕适配，说实话有很多解决方案，例如媒体查询、scale缩放、Rem、vw等等，但每种方案都有其特定的使用场景，面对不同的项目，我们首先考虑的不是哪种方案最

对于前端来说，想必对于echart不陌生，提到echart又不得不来点老生常谈的屏幕适配。在整个项目的开发过程中，我们需要解决屏幕尺寸、echart图表、间隙、文字大小等等的适配问题

这次项目用到了一些自定义的数据可视化组件，我把我做的部分抽出来几个典型做个汇总。 有些图片（例如下面这个jpg动图）太大，进行了一定程度的压缩，有点模糊（＾_＾）。 改进版：大小和亮暗用gap控制，近大远小，近亮远暗。 这篇文章画的是angle一个纬度，只要再增加另外一个纬度r…