隔离级别（ISOLATION LEVEL）

隔离性其实比想象要复杂。在SQL中定义了四种隔离的级别，每一种隔离级别都规定了一个事务中的修改，哪些是在事务内和事务间是可见的，哪些是不可见的。较低级别的隔离通常来说能承受更高的并发，系统的开销也会更小。

下面简单的介绍一下这四种事务的隔离级别，并添加一些实践。

READ UNCOMMITTED（未提交读）

在READ UNCOMMITTED级别，事务的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读（Dirty Read）。这个级别的隔离会导致很多问题，虽然在性能方面是最优的，但是缺乏其他级别的很多好处，所以这种隔离的级别很少在实际中应用。

CREATE TABLE

CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `point` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO
```
INSERT INTO t(point) VALUES(90);
```
READ UNCOMMITTED实践开启两个MySQL SESSION，并将MySQL的默认隔离级别设置为READ UNCOMMITTED
```
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
```
以上的一段GIF图显示了具体的实践过程，左边部分是SESSION A，右边是SESSION B从上面的实践中我们可以看到，当隔离级别设置为READ COMMITTED：
- SESSION A第一次查询point的值为90
- SESSION B更新point为100
- 此时SESSION B的更改并未提交
- SESSION A第二次查询point的值为100。

READ COMMITTED（读已提交）

大多数数据库系统默认的隔离级别都是READ COMMITTED(但MySQL不是)，"读已提交"简单的定义：一个事务只能看见已经提交的事务的修改结果。换句话说，一个事务从开启事务到提交事务之前，对其他事务都是不可见的，因此在同一个事务中的两次相同查询结果可能不一样。故这种隔离级别有时候也叫不可重复读（NONREPEATABLE READ）。

READ COMMITTED 实践

以上的一段GIF图显示了"读已提交"隔离级别下的实践。我们将隔离级别设置为READ COMMITTED，从执行过程我们可以看到：
- 第一次SESSION A查询point为90
- SESSION B更新point为100
- 第二次SESSION A查询point为90
- SESSION B提交事务
- 第三次SESSION A查询point为100
从实践中我们可以看到当SESSION B的事务提交后，SESSION A就能读取到SESSION B修改的数据。

REPEATABLE READ（可重复读）

"可重复读"是MySQL的默认事务隔离级别。REPEATABLE READ解决了脏读的问题，该级别保证了在同一次事务中多次查询相同的语句结果是一致的。但是"可重复读"隔离级别无法避免产生幻行（Phantom Row）的问题，MySQL的InnoDB引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Controller）解决了幻读的问题。

REPEATABLE READ 产生幻行的实践
从上面GIF图显示的过程我们可以看到，最后SESSION A查询语句的结果只有一条id为1的数据，但是我们在插入id=2的数据的时候产生了报错
```
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
```
从报错中很容易就能看到是因为id=2的行已经存在了，前面读取行数据的结果就是幻读。
REPEATABLE READ 实践

上面的图片显示了在"可重复读"隔离界别下的实践，我们将隔离界别设置为REPEATABLE READ，我们可以看到：
- 第一次SESSION A查询point为90
- SESSION B更新point为100
- 第二次SESSION A查询point为90
- SESSION B提交事务
- 第三次SESSION A查询point为90
我们从实践中可以看到无论SESSION B怎么改变，SESSION A在事务开启后同一查询语句查询的结果都是一致的。

SERIALIZABLE（可串行化）

SERIALIZABLE是最高的隔离级别，它通常通过强制事务串行，避免了前面说的幻读问题。简单来说，"可串行化"会在读取的每一行数据上都加锁，所以可能会导致大量的锁等待和超时问题，所以在实际的生产环境中也很少会用到这个隔离级别，只有在非常需要确保数据的一致性切可以接受没有并发的情况下，才会考虑使用这个隔离级别。

SERIALIZABLE实践

上面的GIF显示了在"可串行化"隔离级别下的实践。我们将隔离级别设置为SERVILAZABLE，从执行的过程中我们可以看到：
- 第一次SESSION A查询结果只有id=1
- SESSION B 插入id=2的数据，因为SESSION A的事务还未提交，此时锁等待。
- 第二次SESSION A查询结果仍然是只有一行id=1
- SESSION A提交事务，在提交事务的瞬间SESSION A释放锁，SESSION B锁等待结束
- SESSION B提交事务
- 第三次SEESION A查询结果出现了id=1和id=2这两条记录
从上面的过程我们可以看到，"可串行化"是通过对每一行数据都加锁的方式来避免幻行问题，这种方式效率非常的低，很容易造成较长时间的锁等待。