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jeremyzhang866
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真的,Kafka 入门一篇文章就够了
Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 消息:Kafka 中的数据单元被称为消息,也被称为记录,可以把它看作数据库表中某一行的记录。…
Kafka 重平衡机制
当集群中有新成员加入,或者某些主题增加了分区之后,消费者是怎么进行重新分配消费的?这里就涉及到重平衡(Rebalance)的概念,下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka 重平衡机制,我尽量做到图文并茂通俗易懂。 一个分区可被不同消费组订阅,这里有种特殊情况,加入每个消费组只有…
Mysql事务实现及锁的关系&实践分析一条sql加锁流程
本篇文章主要简单描述一下Mysql事务的实现方式,MVCC机制,以及分析在不同事务隔离级别下,一条sql会加什么样的锁,如表锁,行锁,共享锁,排他锁等
看完这篇还不懂 MySQL 主从复制,可以回家躺平了~
随着业务的增加,如果单单靠一台服务器的话,负载过重,就容易造成宕机。其实在 MySQL 本身就自带有一个主从复制的功能,可以帮我们实现负载均衡和读写分离。接下来,跟着小羽一起来看看它的这些核心知识。
美团二面:Spring的@Transactional如何实现的?
@Transactional注解简介 @Transactional是spring中声明式事务管理的注解配置方式,相信这个注解的作用大家都很清楚。@Transactional注解可以帮助我们把事务开启、
一口气说出 6种,@Transactional注解的失效场景
昨天公众号粉丝咨询了一个问题,说自己之前面试被问@Transactional注解哪些场景下会失效,一时语塞致使面试失败。所以今天简单的和大家分享一下@Transactional相关的知识。 @Transactional 注解相信大家并不陌生,平时开发中很常用的一个注解,它能保证…
你真的会用 @Transactional 吗?
先别急着回答,看完再说也不迟嘛。我们都知道在 Spring 项目中,我们可以直接使用注解 @Transactional 来标识一个事务方法。
面试官:数据库自增ID用完了会怎么样?
看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小。 估计暴雪的设计师都没想到几个资料片下来血量都超过int上限了,以至于大家猜想才会有后来的属…
面试:缓存读写模式和应用场景你能说一下么?
在我们业务系统中,读写缓存有3种模式: Cache Aside(旁路缓存) Read/Write Through(读写穿透) Write Behind Caching(异步缓存写入) Cache As
面试官:“你重写过 hashcode 和 equals 么,为什么重写equals时必须重写hashCode方法?”
hashCode() 的作用是获取哈希码,也称为散列码;它实际上是返回一个int整数。这个散列码的作用是确定该对象在散列表中的索引位置,如果有看我的上一篇文章 什么是散列表,那么这里的散列码就相当于上文中根据首字母查询散列表例子中 人名关键字k在散列表中的具体地址。hashCo…