大纲 1.RocketMQ整体运行原理的介绍顺序 2.RocketMQ生产者是如何发送消息的 3.Broker是如何持久化接收到的消息到磁盘上 4.基于DLedger技术的Broker主从同步原理

大纲 1.一个订单系统的整体架构、业务流程及负载情况 2.订单系统面临的技术问题一：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送等导致性能太差 3.订单系统面临的技术问题二：订单退款时经常流程失败

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 资料分享 RocketMQ技术内幕： 资料链接：https://url81.ctfile.com/f/57345181-1

RocketMQ 默认情况下不保证全局消息顺序，但在特定场景下可以实现局部有序。本文将深入探讨 RocketMQ 的顺序消息机制，并提供生产环境的实战方案。

RabbitMQ 适合轻量级异步任务与微服务解耦，配置简单；Kafka 擅长高吞吐日志与实时流处理，适合大数据场景；RocketMQ 支持事务与顺序消息，适用于金融、电商等高一致性业务。选型应结合业务

前言 大概一年半前自己写了一篇《云原生》一文搞懂RocketMQ队列概述，这篇对rocketmq的相关概念和使用方法进行了整理概述，就像结尾说的都太局限于表面，简单使用还能将就，但一出现问题自己也很难

前言 上一篇我们已经对RocketMq生产者启动源码进行了学习《从零开始读RocketMq源码(一)生产者启动》那么本篇我们将对生产者发送消息的源码进行学习 准备 如果没看前一篇的，这里还是要强调本篇

前面我们讲到了生产者的启动以及发送消息到Broker中，然后再到Broker存储消息都进行了源码分析。有了Broekr这个中间“媒人”，那么光有生产者怎么能行呢，我们的消费者是不是也该出场了呢。

前言 上一篇我们对Consumer的启动流程就进行了解析，有了消费者那么消费的Message从何而来呢，这就是本篇学习的重点。本篇会讲到MessageQueue的分配、Message的拉取以及消费等，