还在为 MQ 丢消息慌到冒冷汗？这篇把可靠性讲透了！从生产者重连 + 确认防丢发，到中间件持久化保存储，再到消费者重试 + 死信 + 主动查询兜底，手把手教你填坑，让 MQ 从 “坑王” 变 “稳如老

还在用定时任务查库搞超时订单取消？数据库崩到哭！延迟消息才是王道 —— 拆解 TTL + 死信避坑要点，揭秘延迟插件爽飞操作，附 RabbitMQ 实操代码，教你搞定订单取消，后端 er 速存避坑！

​消息队列和事件驱动架构不仅是实现流量削峰的关键技术，它们之间更是一种相辅相成、紧密协作的关系。下面这个表格可以帮您快速把握它们的核心联系与分工。

消息队列在流量削峰场景下的参数设置，确实是一个需要精细权衡的艺术。下面这个表格概括了核心的考量维度和策略，可以帮助你快速建立起整体概念。

消息队列作为分布式系统架构中的核心组件，在系统解耦、异步通信、削峰填谷等方面发挥着重要作用。本文将全面对比RocketMQ、RabbitMQ、Kafka和ActiveMQ这四种主流消息中间件的区别。

生产者消费者模式设计 如图所示，生产者线程会向阻塞队里面加数据，满了则阻塞，而消费者线程会向阻塞队里里面取出数据。阻塞队列的作用就是平衡图中3和4的过程。 生产者、消费者模式的实现 利用Blockin

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 最近有球友问我：MQ的使用场景有哪些？工作中一定要使用MQ吗？ 记得刚工作那会儿，我总是想不明白：为什么明明直接调用接口就能完成的功能，非要引入MQ这么个"中

一文读懂 RocketMQ 工作流程：从消息发送到消费的全链路解析 在分布式系统中，消息中间件的工作流程直接决定了消息传递的效率、可靠性与稳定性。RocketMQ 作为高性能分布式消息中间件，其工作流

大纲 1.RocketMQ生产集群部署和生产参数分析 2.RocketMQ生产集群10wTPS压测 3.RocketMQ生产级故障案例