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高并发场景下,如何保证缓存与数据库一致性?
我们日常开发中,对于缓存用的最多的场景就像下图一样,可能仅仅是对数据进行缓存,减轻数据库压力,缩短接口响应时间。 高并发读写时,请求执行各步骤的顺序是不可控的。假设此时有一个请求A,B都在在执行写流程,请求A是需要将某个数据改成1,请求B是需要将某个数据改为2,执行操作如下时就…
redis系列之——一致性hash
分布式数据存储时,经常要考虑数据分片,避免将大量的数据放在单表或单库中,造成查询等操作的耗时过长。比如,存储订单数据时使用三个mysql库(编号0,1,2),当一条订单数据过来时,对订单id求hash后与机器数量取模,hash(orderId) % 3,假如得到的结果是2,则这…
TCP粘包拆包及解决方法
粘包拆包问题是处于网络比较底层的问题,在数据链路层、网络层以及传输层都有可能发生。我们日常的网络应用开发大都在传输层进行,由于UDP有消息保护边界,不会发生粘包拆包问题,因此粘包拆包问题只发生在TCP协议中。 **第一种情况:**接收端正常收到两个数据包,即没有发生拆包和粘包的…
如何保证缓存和数据库的一致性?
@[toc] 很多小伙伴在面试的时候,应该都遇到过类似的问题,如何确保缓存和数据库的一致性? 如果你对这个问题有过研究,应该可以发现这个问题其实很好回答,如果第一次听到或者第一次遇到这个问题,估计会有
redis系列之——高可用(主从、哨兵、集群)
所谓的高可用,也叫HA(High Availability),是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。 如果在实际生产中,如果redis只部署一个节点,当机器故障时,整改服务都不能提供服务了。这就是我们常说的单点故障。 如果re…
你确定你真的理解"双亲委派"了吗?!
最近一段时间,我在面试的过程中,很喜欢问双亲委派的一些问题,因为我发现这个问题真的可以帮助我全方位的了解一个候选人。 记得前几天一次面试过程中,我和一位候选人聊到了JVM的类加载机制的问题,他谈到了双亲委派,并且很自信的给我讲了一下他对于双亲委派的理解。 因为难得碰到一个对着块…
基础篇:异步编程不会?我教你啊!CompletableFuture(JDK1.8)
以前需要异步执行一个任务时,一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值,则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合,我们又能怎么办?可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等;其实有简…
(建议精读)HTTP灵魂之问,巩固你的 HTTP 知识体系
上回就已经承诺过大家,一定会出 HTTP 的系列文章,今天终于整理完成了。作为一个 web 开发,HTTP 几乎是天天要打交道的东西,但我发现大部分人对 HTTP 只是浅尝辄止,对更多的细节及原理就了解不深了,在面试的时候感觉非常吃力。这篇文章就是为了帮助大家树立完整的 HTT…
彻底读懂ThreadLocal与Synchronized区别(代码案例详解)
ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。本篇用案例详细的讲解两者的区别,欢迎打卡阅读学习交流!
如何记忆 Spring Bean 的生命周期
1. 引言 “请你描述下 Spring Bean 的生命周期?”,这是面试官考察 Spring 的常用问题,可见是 Spring 中很重要的知识点。 我之前在准备面试时,去网上搜过答案,大多以下图给出的流程作为答案。 但是当我第一次看到该图时,就产生了很多困扰,“Aware,B…