上阶段初步学习了索引与优化，以及对Explain的使用，接着来就来初识一下SQL执行的时候底层是如何执行的，这样有助于我们对SQL的理解，才能够更好的对SQL进行优化。

前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，

MySQL事务隔离与锁机制是一个老生常谈的话题，但似乎很少有资料去讲它们底层真正的实现，而本章则会深入底层真正揭开事务与锁机制的神秘面纱~

详解explain分析SQL; 索引失效的几个场景; SQL优化的几个场景: 大批量插入; order by; group by; limit分页; insert操作; 嵌套查询; or条件

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 上篇文章讲述了MySQL事务如何使用redo log日志来保证数据的持久性，那么今天这篇文章来聊聊MySQ

很多小伙伴天天基于mysql做系统开发，但是写的系统都是低并发压力、小数据量的，上线了也能正常跑。但是你知道连接的MySQL数据库到底能抗多大并发压力吗？如果MySQL数据库扛不住压力应该如何演进呢？

面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？ 所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考改进相应环节

MySQL数据库必会核心知识点总结，看完这些知识点再也不用担心面试官问是MySQL数据库的问题了！！

B哥：直接分页查询，使用limit分页。 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Orac…