近期 OOM 故障频发，一周内发生了 3 次。 但每次pod重启后，应用又一切正常；上个版本有代码发布的同学，排查了一遍新增代码，没找到可疑之处。 主要现象如下： 群里告警：Grafan

本文通过真实案例，揭示动态代理、热部署、插件系统中的内存泄漏根源，提供完整监控方案和优化代码，让你的Java应用告别OOM。

1. 引言 随着事件驱动架构在现代分布式系统中的广泛应用，高性能事件处理与实时监控已成为确保系统可靠性和可观测性的关键因素。本文将深入探讨如何构建高性能的事件处理系统，以及如何实现全面的事件监控机制，

# Java并发编程性能优化终极指南：从原理到企业级实战 ## 一、性能瓶颈诊断方法论 ### 1. 并发问题四象限定位法 ```mermaid graph TD A[高CPU] --> B{是否预期

八年Java老兵亲述：如何用分布式事务征服金融系统资金清算的"死亡三关"——高并发交易、跨行清算、秒级对账。本文将用硬核代码+血泪踩坑经验，拆解金融级系统的架构密码。

虽然现在是框架式开发，但一些浅显的底层原理还是要懂的。当面试被问到图片懒加载是怎么实现的，你回答一个指定v-lazyed就能实现，那你基本与这个offer失之交臂了。关于图片懒加载，一起来温故而知新。

想象一下：中午12点，你兴冲冲走进奶茶店点单，店员却板着脸说：“等前面73杯做完才轮到你，站着别动。”——这就是同步编程的日常。而异步呢？扫码点单后手机一震：“取茶码A666”，转头去隔壁吃碗螺蛳粉

Java 开发总踩坑？7 大高频设计模式 + 实战代码注释，教你写优雅可复用代码，效率翻倍！速戳解锁！

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 不知道你在SpringBoot项目中，有没有遇到过下面这样的代码： 一次性查询了所有的订单，全表扫描50万数据，导致接口查询性能很差，严重的时候可能会导致OO