大家好，我是飘渺！ 我在面试的时候很喜欢问候选人这样一个问题：“你在项目中遇到过慢查询问题吗？你是怎么做SQL优化的？” 很多时候，候选人会直接跟我说他们在编写SQL时会遵循的一些常用技巧，比如： 合

在聊Kafka高可靠之前，先在评论区来波RNG NB好不好！ 什么叫可靠性？ 大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。 对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常

背景介绍 优化方式 SQL语句执行效率的主要因素 优化思路 减少数据扫描（减少磁盘访问） 尽量在查询中加入一些可以提前过滤数据的谓词条件，比如按照时间过滤数据等，可以减少数据的扫描量，对查询更友好；

redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案