本篇论文是Facebook 2019年发表介绍Presto的综述类论文，从Presto的使用示例、架构、系统设计等几个方面系统的介绍了Presto的内核和实现原理，对于通识性的了解Presto

讨论下Presto的SqlTaskExecution实现，首先说明了概念上如何拆分逻辑和数据，如何管理Driver的生命周期，如何推进group和ungroup的状态，最后分析了代码实现

文本介绍了antlr的基本用法以及如何使用antlr4实现解析SQL查询CSV数据，更加深入理解Presto查询引擎支持的SQL语法以及实现思路。

hive设计之初，就被定位一款离线数仓产品，虽然Hortonworks喊出了Make Apache Hive 100x Faster的牛逼口号，也在上面做了大量的优化，然而性能提升依旧不大。 而随着OPPO数据量一步步的增多，动辄运行几个小时的hive再也满足不了交互查询的需求…

简单看起来，将sql直接交给mysql执行，presto拿最终的返回结果就行了。 不过，presto最大的特性在于跨源，不同数据源的sql语法可能会有细微差异（比如在支持的函数上）。所以，presto需要实现自己的一套sql语法，直接将sql交给mysql肯定是不行了。 而且，…

presto是一个非常方便的mpp架构引擎，为了方便公司用户的使用，提供了非常方便的插件，具体可以参考：presto开发指南。 开启https + ldap 做账号和密码验证， presto 本身支持。 公司内部有ldap，可以充分利用起来，如果没有ldap的公司，可以考虑使用…

上一篇文章，我们讲了Presto的架构。Presto是一款内存计算型的引擎，所以对于内存管理必须做到精细，才能保证query有序、顺利的执行，部分发生饿死、死锁等情况。 Presto采用逻辑的内存池，来管理不同类型的内存需求。 Presto把整个内存划分成三个内存池，分别是Sy…

Execution Engine(执行引擎)：执行compiler生成的执行计划。该执行计划是一个阶段的DAG Step 6，6.1，6.2，6.3：由compiler生成的执行计划是阶段的DAG，每个阶段都会涉及到Map/Reduce job，元数据的操作或者HDFS文件的操…

现在大数据组件非常多，众说不一，在每个企业不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢？这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告，团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Greenplum大数据查询引擎，在原生推…