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Kafka
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Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景
Kafka 是一个开源的分布式流式平台,它可以处理大量的实时数据,并提供高吞吐量,低延迟,高可靠性和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者(Producer),消费者(Cons
Kafka百万消息积压救火指南:半小时从瘫痪到通畅
定位积压源头:先止血,再治病 核心思路:先恢复业务,再深挖根因。别一上来就查代码! 消费者速度诊断(5分钟) 行动指南: LAG持续增长 → 消费者处理能力不足 特定分区LAG高 → 分区热
kafka快速入门(go语言)
kafka kafka做为一款高并发、高可用、高性能的消息系统,非常适合用于拥有大量数据的消息队列、日志聚合、网络活动追踪等场景。有必要掌握,本文将主要从它的常用概念、go中如何使用两方面介绍。
发Kafka消息能有3个bug,我人麻了
发个MQ消息居然出现了三个bug!你能想到几个。为什么谈”如何保证不丢消息“ 时滔滔不绝,等到写代码时这么拉胯!
生产环境的Kafka无法正常消费了——跨机房消费和一个消费者配置项惹的祸
本文先记录了一次在生产环境中排查并解决Kafka无法正常消费的过程,然后介绍如何复现此次故障,最后结合源代码分析出故障的原因。
万字干货:Kafka 高可靠高性能原理探究
在探究 Kafka 核心知识之前,我们先思考一个问题:什么场景会促使我们使用Kafka? 说到这里,我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样,是的,这就是 Kafka 最重要的落地场景。
大碗宽面-Kafka一本道万事通
24年继续更新,收藏快400,不来看看吗?一本完善并有体系化的Kafka理论知识宝典,我会持续更新的,希望能帮到大家!
技术大佬 问我 订单消息乱序了怎么办?
由于简历的技术栈里,夸大似的写了精通kafka消息中间件,然后就被面试官蹂躏了kafka问题画像里的给种问题,佩琪快被揉捏成一个比春天开放的花儿还花的麻花了
kafka 消息“零丢失”的配方
生产端的应用层或者网络层有问题时,仅仅依靠生产端的回调机制和retries机制,并不能100%确保消息不丢失;如果要解决此问题,可以试试 记录消息发送状态+定时任务扫描+重试的机制
读kafka生产端源码,窥kafka设计之道(上)
如果要设计一款sdk去连接某个中间件,我希望能做到向kafka客户端一样的优秀;这些优秀的设计包括高性能线程模型的思考,能够提升吞吐量并且符合自身业务场景的异步批量提交;内存的重复使用避免频繁的GC;